利用人工智能和自动化实现创新投资回报

Published on 18 Jan 2023

人工智能自动化实现投资回报

创新品质在当今市场中至关重要。Forrester Research 将技术驱动和可持续的创新战略视为防止中断和经受持续变化的“关键任务”,并发现采用此类创新战略的公司比不采用此类创新战略的公司增长速度快 2.6 倍。

人工智能 (AI) 和自动化通常被视为主要的创新加速器,因为它们可以帮助企业在降低成本的同时,以更好、更快、更可持续和更高效的方式开展业务。麦肯锡公司 2 于 2021 年对全球 1,843 家跨行业公司进行了调查,发现 87% 的公司报告称,由于在制造业中使用人工智能,成本有所降低,69% 的公司发现产品和/或服务开发成本有所降低。分别有 63% 和 70% 的公司预计,2020 年采用人工智能将导致制造业和产品和/或服务开发收入增长。

“商业环境瞬息万变,包括供应链、能源、气候和消费者期望。现代汽车集团副总裁、New Horizons Studio负责人约翰·苏(John Suh)认为,创新对于企业扩张而言几乎是必需的。New Horizons Studio是位于加利福尼亚州弗里蒙特的一家终极移动汽车(UMV)制造团队。由于变化,你必须以不同的方式做事。

人工智能自动化的需求

设计与制造 (D&M) 和建筑、工程和建筑施工 (AEC) 行业正在转向人工智能和自动化,通过优化流程、识别新模式和新见解以及自动化基于数据的决策来推动创新。人工智能和数字孪生、生成设计以及面向制造和装配的设计 (DFMA) 等方法可以释放工人的创造力,并将发明活动扩展到利基用例之外,从而影响组织的整体使命和战略方向

除了消费者和竞争挑战之外,可持续性和招募具有技术意识的年轻人等考虑因素也推动了对创新的需求,以推动未来的发展。然而,建筑和制造生态系统中的公司可能很难识别和利用创意。文化对立、根深蒂固的企业传统以及在实施创新支持程序方面的模糊性都是促进和实施创新的典型障碍。

希望将 D&M 和 AEC 领域的创新货币化的组织必须发现他们需要做出哪些调整来促进和接受创新,从而成功驾驭未来的市场。这一变化要求了解创新为何如此重要,以及创新型公司如何通过采用人工智能和类似技术获得竞争优势。它还涉及促进合作、认识到阻碍创新的问题,以及利用最佳实践,这些最佳实践已帮助 D&M 和 AEC 的早期采用者过渡到促进创新的企业流程和文化。建立多元化、跨职能的团队和正式确立以创新为中心的框架是成功转变的两个要素。

PIX Moving创始人兼首席执行官 Angelo Yu 表示,创新正在从根本上挑战企业。PIX Moving 是一家总部位于中国贵阳的多学科模块化智能汽车开发商和制造商。设计、工程和制造方面的创新最终将改变我们的工作、生活和娱乐方式,就像亨利·福特推动汽车的广泛普及以及苹果引领数字时代一样。

创新的义务

根据Gartner的说法,创新包含三个重要要素:原创性、执行力和有益结果。

在 AEC 和 D&M 行业,创新的实际效果包括能够大幅减少时间、成本和风险,同时提高建筑和制造流程的可持续性。以 Bryden Wood 为例,这是一家总部位于伦敦的建筑、工程和设计公司,专注于建筑行业的创新。

该公司正在实现各种 AEC 流程的自动化,并实施面向制造和装配的设计,这使得资本成本降低了 20% 至 30%,项目进度缩短了 20%,并且在两天内完成了传统设计团队需要 15 个月才能完成的设计配置。同样,PIX Moving 还利用人工智能驱动的设计算法,将 3D 打印自动驾驶滑板底盘平台所需的组件数量减少了 10 倍,并将交付周期缩短了 75%。

这只是两个企业比竞争对手更积极地采用创新流程、技术和态度并因此获得丰厚回报的例子。

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