AIと自動化を活用してイノベーションへの投資収益率を高める

今日の市場では、イノベーションの資質が極めて重要です。Forrester Research は、混乱を防ぎ、継続的な変化を乗り切るために、技術主導で持続可能なイノベーション戦略が「極めて重要」であると特定し、この種のイノベーション戦略を採用している企業は、採用していない企業よりも 2.6 倍速く成長していることを発見しました。

人工知能（AI）と自動化は、コストを削減しながら企業の業績向上、迅速化、持続可能化、効率化を支援するため、イノベーションを促進する主要な要因と見なされることが多い。マッキンゼー・アンド・カンパニー2は2021年に世界中の1,843社の異業種企業を調査し、87％が製造業でのAIの活用によりコスト削減を報告し、69％が製品やサービスの開発でコスト削減を確認したことを明らかにした。2020年のAI導入の結果として、製造業と製品やサービスの開発でそれぞれ63％と70％が収益増加を期待していた。

「サプライ チェーン、エネルギー、気候、消費者の期待など、ビジネス環境は絶えず変化しています。カリフォルニア州フリーモントで究極のモビリティ ビークル (UMV) を開発するチームであるニュー ホライズンズ スタジオの責任者であり、ヒュンダイ モーター グループの副社長であるジョン スー氏は、イノベーションは企業の拡大に必須であると考えています。変化があるため、やり方を変える必要があります。」

AI自動化の必要性

設計・製造（D&M）および建築・エンジニアリング・砂構造（AEC）部門は、プロセスの最適化、新しいパターンと洞察の特定、データに基づく意思決定の自動化によってイノベーションを促進するために、 AIと自動化に目を向けています。AIとデジタルツイン、ジェネレーティブデザイン、製造および組み立てのための設計（DFMA）などの方法は、労働者の創造性を解き放ち、ニッチなユースケースを超えて発明活動を拡大し、組織全体の使命と戦略的方向性に影響を与えることができます。

消費者や競争上の課題に加え、持続可能性や技術に敏感な若者の採用の必要性などの考慮事項により、将来の発展を推進するためのイノベーションの需要が高まっています。しかし、建設および製造エコシステムの企業にとって、創造的なアイデアを認識して活用することは難しい場合があります。文化的な反対、根深い企業伝統、イノベーションを可能にする手順の導入に関する曖昧さは、イノベーションを促進し運用化する上での典型的な障害です。

D&M および AEC セクターでイノベーションを収益化したいと考えている組織は、明日の市場でうまく切り抜けるために、イノベーションを促進して受け入れるためにどのような調整を行う必要があるかを見極める必要があります。この変化には、イノベーションがなぜそれほど重要なのか、そして革新的な企業が AI や同様のテクノロジーを採用してどのように競争上の優位性を獲得するのかについての知識が必要です。また、協力を促進し、イノベーションを阻害する問題を認識し、D&M および AEC の早期導入者がイノベーションを促進する企業プロセスと文化に移行するのを支援したベスト プラクティスを活用することも必要です。多様な機能横断型チームを設立し、イノベーション中心のフレームワークを公式化することは、移行を成功させるための 2 つの要素です。

中国貴陽市に本社を置くモジュール式スマートカーの多分野にわたる開発・製造会社であるPIX Movingの創設者兼CEO、アンジェロ・ユー氏によると、イノベーションはビジネスを根本から変えようとしているという。ヘンリー・フォードが自動車の普及を促進し、アップルがデジタル時代の幕開けを告げたように、デザイン、エンジニアリング、製造におけるイノベーションは、最終的に私たちの働き方、生活、遊び方を変えるだろう。

革新の義務

ガートナーによれば、イノベーションには独創性、実行力、有益な結果という 3 つの重要な要素が含まれます。

AEC および D&M 業界におけるイノベーションの実際的な効果には、建築および製造プロセスの持続可能性を高めながら、時間、コスト、リスクを大幅に削減できることが含まれます。建設分野のイノベーションに重点を置くロンドンを拠点とする建築、エンジニアリング、設計会社である Bryden Wood を例に挙げてみましょう。

同社はさまざまな AEC プロセスを自動化し、製造および組み立てのための設計を実施しています。これにより、資本コストが 20% ～ 30% 削減され、プロジェクト スケジュールが 20% 短縮され、従来の設計チームでは 15 か月かかっていた設計の構成が 2 日で完了しました。同様に、PIX Moving は AI 主導の設計アルゴリズムを利用して、3D プリントされた自動運転スケートボード シャーシ プラットフォームに必要なコンポーネント数を 10 分の 1 に削減し、リード タイムを 75% 短縮しました。

これらは、競合他社よりも積極的に革新的なプロセス、テクノロジー、姿勢を採用し、その結果として大きな成果を上げている企業のほんの 2 つの例です。

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